• امروز : افزونه جلالی را نصب کنید.
  • برابر با : Saturday - 15 August - 2026
0

لورس :“حل دزدی داده‌های هوش مصنوعی با ثبت شفاف روی بلاکچین

  • کد خبر : 2744723
لورس :“حل دزدی داده‌های هوش مصنوعی با ثبت شفاف روی بلاکچین
به گزارش سایت اخبار ارزهای دیجیتال لورس :

به گزارش مجله خبری ارزهای دیجیتال لورس :حقوق داده‌ها در عصر هوش مصنوعی: راه‌حل شفافیت مبتنی بر بلاکچین نوشته: رام کومار، از اعضای اصلی اوپن لجر عموم مردم ناخواسته به رشد هوش مصنوعی کمک کرده‌اند، بی‌آنکه از ارزش داده‌های خود آگاه باشند. با پیش‌بینی تولید ارزشی بالغ بر تریلیون‌ها دلار توسط مدل‌های هوش مصنوعی، زمان […]

به گزارش مجله خبری ارزهای دیجیتال لورس :

حقوق داده‌ها در عصر هوش مصنوعی: راه‌حل شفافیت مبتنی بر بلاکچین
نوشته: رام کومار، از اعضای اصلی اوپن لجر

عموم مردم ناخواسته به رشد هوش مصنوعی کمک کرده‌اند، بی‌آنکه از ارزش داده‌های خود آگاه باشند. با پیش‌بینی تولید ارزشی بالغ بر تریلیون‌ها دلار توسط مدل‌های هوش مصنوعی، زمان آن رسیده که داده‌ها را به‌عنوان «کار» به رسمیت بشناسیم و با ایجاد سیستم‌های شفاف مبتنی بر بلاکچین، به تولیدکنندگان اصلی آن‌ها پاداش دهیم.

داده‌ها، نیروی کار نامرئی عصر دیجیتال

از پست‌های کاربران در ایکس (توییتر) که مدل‌های چت‌جی‌پی‌تی را آموزش دادند، تا مقالات وبلاگی و پاسخ‌های انجمن‌های اینترنتی که اکنون توسط شرکت‌های غول‌پیکر فناوری مانند متا (فیس‌بوک سابق)، گوگل و اوپن‌آی‌ای تجاری‌سازی می‌شوند، کاربران هیچ سهمی از این درآمدهای کلان ندارند. نه چکی، نه اعتباری و نه حتی قدردانی.

این همان استثمار داده‌ای در قرن بیست‌ویکم است: میلیاردها انسان به نیروی کار بدون دستمزد انقلاب هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. داده‌های آن‌ها—از متن‌ها، کدها، تصاویر چهره و حرکات—استخراج، پردازش و برای آموزش ماشین‌ها استفاده می‌شود تا هوش مصنوعی انسانی‌تر شود، تبلیغات هدفمندتر نشان دهد و معاملات مالی را تسهیل کند. اما در این چرخه اقتصادی، انسان‌ها به کلی حذف شده‌اند.

هوش مصنوعی قابل پرداخت: مدل اقتصادی نوین

راه‌حل، پیاده‌سازی هوش مصنوعی قابل پرداخت (Payable AI) است: سیستمی شفاف که هر مشارکت‌کننده در آموزش مدل‌ها را ردیابی و هر استفاده از داده‌ها را جبران می‌کند. هر پست، ویدیو یا تصویر باید حاوی رسید دیجیتال باشد تا در هر بار استفاده از مدل، درصدی از درآمد به خالق اصلی داده تعلق گیرد. این همان سیستم حق امتیاز (Royalty) است که پیش‌تر در موسیقی و نرم‌افزارهای متن‌باز موفق شده است.

چالش مالکیت و کنترل هوش مصنوعی

شرکت‌هایی مانند اوپن‌آی‌ای، متا و گوگل در حال انحصاری‌کردن مدل‌هایی هستند که آینده آموزش، دفاع و پیش‌بینی‌های اقتصادی را شکل می‌دهند. در مقابل، دولت‌ها—از واشنگتن تا پکن—در تلاش برای تنظیم مقررات هستند. اما آیا باید اجازه دهیم هوش مصنوعی در انحصار چند شرکت باقی بماند؟

زیرساخت‌های لازم برای آینده‌ای عادلانه

برای تحقق این چشم‌انداز نیازمند:
۱. حقوق جدید: حق انتساب، حق جبران خسارت و حق بررسی مدل‌های ساخته‌شده از داده‌های شخصی.
۲. فناوری‌های شفاف: کیف‌پول‌های دیجیتال، لایه‌های هویت و سیستم‌های احراز صلاحیت مبتنی بر بلاکچین.
۳. چارچوب قانونی: به رسمیت شناختن ارزش داده‌ها به‌عنوان «کار» و نه کالای رایگان.

هشدار و فرصت

اگر امروز اقدام نکنیم، با آینده‌ای مواجه خواهیم شد که قدرتمندترین نیروی جهان—هوش مصنوعی—در انحصار شرکت‌های خصوصی و غیرپاسخگو قرار می‌گیرد. اما با ایجاد سیستم‌های مبتنی بر بلاکچین، می‌توانیم اقتصادی عادلانه‌تر بسازیم؛ جایی که هر مشارکت = مالکیت است.

رام کومار، از اعضای اصلی اوپن لجر، بر لزوم تحول در مدل‌های اقتصادی هوش مصنوعی تأکید دارد.

نکته حقوقی: این مقاله صرفاً جنبه اطلاع‌رسانی دارد و نباید به‌عنوان مشاوره حقوقی یا سرمایه‌گذاری در نظر گرفته شود. دیدگاه‌های بیان‌شده متعلق به نویسنده است و لزوماً بازتاب مواضع کوین‌تلگراف نیست.


تمرکز ویژه:

  • اسامی: رام کومار (Ram Kumar)، اوپن‌آی‌ای (OpenAI)، متا (Meta)، گوگل (Google)، ایلان ماسک (XAI در تلگرام).
  • اعداد: تریلیون‌ها دلار ارزش پیش‌بینی‌شده مدل‌های هوش مصنوعی.
  • فناوری: بلاکچین، کیف‌پول دیجیتال، رسید دیجیتال.

این بازنویسی با لحن رسمی و رسانه‌ای، ضمن حفظ اصول متن اصلی، به‌روزرسانی‌هایی در ساختار و جزئیات داشته و بر مفاهیم کلیدی مانند شفافیت و مالکیت داده تأکید می‌کند.

لینک کوتاه : https://lores.ir/?p=2744723

برچسب ها

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0در انتظار بررسی : 0انتشار یافته : 0
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برچسب ها